為什麼要談 AI 搜尋優化
過去二十年，企業爭的是「搜尋結果第一頁」。今日，愈來愈多客戶直接向 AI 提問，然後只看 AI 給出的答案。當 Google 在搜尋結果頁顯示 AI 摘要時，使用者點擊傳統搜尋結果的比例，由 15% 下跌至 8%；而點擊摘要內連結的比例更低至 1%。[5] 同時，88% 的 AI 摘要是引用三個或以上的來源。[5]
意思很簡單：如果您的內容沒有被 AI 引用，您在這個新渠道等同不存在。
問題是，香港企業的數碼基礎仍然薄弱。政府統計處《2025 年資訊科技在工商業的使用情況和普及程度統計調查報告》顯示，2025 年有 99.3% 公司使用電腦或智能手機作業務用途、99.3% 使用互聯網，但只有 57.2% 公司具有「網絡存在」，即接近四成三公司連網站或社交專頁都沒有。[1][2] 而在有網站的企業之中，小型公司只有 54.4% 具有網絡存在，遠低於大型公司的 95.7% 及中型公司的 81.1%。[1]
AI 搜尋優化（AI Search Optimization，業界亦稱 AEO 或 GEO）就是在這個背景下出現：它不是為了排在搜尋結果第一頁，而是為了令您的內容成為 AI 答案所引用的來源。
本文不是概念介紹，而是一份實測報告。我們在 2026 年 9 月 21 日做了兩件事：
用 15 條香港人真實會問的問題，向 AI 搜尋引擎發問，並記錄每一次回答所引用的來源；
對被引用的 187 個域名做技術審計，檢查它們的 robots.txt、llms.txt、結構化數據及頁面結構。
以下為完整結果，包括對我們自己（VOCO Digital）不利的部分。
實測方法
第一批：AI 引用來源實測
時間：2026 年 9 月 21 日
提問：15 條香港商業情境問題，涵蓋網頁設計、網站報價、SEO、AEO、AI 聊天機械人、網站維護、網店、數碼轉型、網站被入侵、網站速度、網站安全掃描等
引擎：Perplexity 的 Sonar 模型（透過官方 API 發問，非人手操作介面），記錄每次回答附帶的引用來源清單
樣本：合共 323 個引用來源，涉及 187 個獨立域名
第二批：技術審計
對象：上述 187 個被 AI 引用的域名（其中 63 個為 .hk 或 .com.hk 域名）
檢查項目：robots.txt 是否存在及是否封鎖 AI 爬蟲（GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBot、Google-Extended、CCBot、Bytespider 等）、llms.txt 是否真實存在（已排除回傳 HTML 假檔的情況）、JSON-LD 結構化數據類型、H1 標題及 meta description
限制聲明：本實測只涵蓋一個 AI 引擎、一個時間點，而且第二批的樣本只包括「已被引用的網站」，因此不能用來推論全港所有網站的技術水平。我們在文末列出方法細節，歡迎自行複核。
結果一：323 個引用之中，只有 41% 落在香港網站
15 條提問的引用來源分佈如下：
提問情境 | 引用來源數 | 其中 .hk 域名 |
|---|---|---|
香港網頁設計公司推薦 | 19 | 7 |
香港網頁設計價錢 | 18 | 8 |
香港 SEO 公司推薦 | 19 | 6 |
什麼是 AEO／香港誰做 AI 搜尋優化 | 17 | 3 |
香港 AI 聊天機械人開發 | 35 | 12 |
香港網站維護服務 | 20 | 12 |
開網店：Shopify 還是自行開發 | 20 | 5 |
香港中小企數碼轉型 | 19 | 14 |
網站隱藏收費 | 20 | 11 |
診所／醫療網站設計 | 18 | 9 |
律師事務所網站設計 | 19 | 11 |
網站被入侵怎麼辦 | 31 | 13 |
網站載入速度改善 | 20 | 8 |
網站安全掃描／滲透測試 | 28 | 12 |
如何令網站被 ChatGPT 引用 | 20 | 2 |
合計 | 323 | 133（41.2%） |
兩個值得注意的現象：
一、愈貼近「AI 搜尋優化」本身的提問，香港內容愈少。 問「什麼是 AEO、香港有誰做 AI 搜尋優化」，17 個引用來源中只有 3 個是香港域名；問「如何令網站被 ChatGPT 引用」，20 個引用來源中只有 2 個是香港域名，其餘大部分來自台灣及海外網站。這代表香港在這個題目上仍然沒有具代表性的內容來源。
二、產業詞（例如網頁設計、網站維護、網站安全）反而有較多香港來源。 這說明香港的內容生態並非完全空白，只是分佈不均：傳統服務詞有本地內容，新興題目（AI 搜尋、代理式 AI）幾乎由外地內容主導。
結果二：AI 引用的，往往是「別人寫您」，不是「您自己寫」
分析 323 個引用來源後，最常被引用的來源可分為四類：
同業公司的內容頁：被引用最多的幾個來源，是香港網頁設計公司自己的服務頁及文章頁。其中一間同業的公司網站被引用 13 次，橫跨 5 條不同提問；另一間被引用 9 次。它們勝出的原因並非設計，而是內容：條列清晰的服務範圍、經驗年期、客戶例子、可被引用的具體數字。
第三方名單與比較平台：多個「香港網頁設計公司推薦」名單頁被引用，AI 在回答「哪幾間公司比較好」時，往往先讀這些名單，再把名單中的公司寫進答案。
香港媒體及新聞網站：科技媒體、報章、財經媒體合共佔相當比例的引用，尤其在「網站被入侵怎麼辦」、「網站安全掃描」等需要新聞或事故報道的題目。
政府及公營機構：政府統計處、數字政策辦公室、香港電腦保安事故協調中心等官方來源，是 AI 回答數據類問題時最常引用的來源。這與 AI 引擎偏好可驗證資料的取向一致。
至於我們自己：在 15 條提問、323 個引用之中，vocodigital.hk 出現 0 次。
結果三：技術上，香港網站其實「開了大門」
第二階段的技術審計，結果與很多人的直覺相反：技術設定並非香港網站被 AI 引用的主要障礙。
檢查項目 | 全部 187 個被引用域名 | 其中 63 個香港域名 |
|---|---|---|
robots.txt 真實存在 | 166（88.8%） | 52（82.5%） |
封鎖任何一款 AI 爬蟲 | 11（5.9%） | 3（4.8%） |
封鎖 OAI-SearchBot | 3（1.6%） | 0（0%） |
封鎖 GPTBot | 9（4.8%） | 2（3.2%） |
llms.txt 真實存在 | 61（32.6%） | 16（25.4%） |
有 JSON-LD 結構化數據 | 121（64.7%） | 36（57.1%） |
有 FAQPage 結構化數據 | 27（14.4%） | 10（15.9%） |
有 Article／BlogPosting 結構化數據 | 8（4.3%） | 2（3.2%） |
完全沒有 H1 標題 | 61（32.6%） | 20（31.7%） |
三點解讀：
第一，封鎖 AI 爬蟲的網站屬少數。 全部樣本中只有 5.9% 封鎖了任何一款 AI 爬蟲，香港域名更低至 4.8%，而且沒有一個香港域名封鎖 OAI-SearchBot。這與 OpenAI 的官方說明一致：網站的內容要被包含在 ChatGPT 的摘要與引用之中，就必須允許 OAI-SearchBot 抓取。[7]
第二，llms.txt 仍未普及。 只有 32.6% 被引用域名有真實的 llms.txt，香港域名為 25.4%。llms.txt 是一份於 2024 年提出、並在 2026 年更新至第二版的建議標準，作用是為 AI 代理提供網站內容的簡明索引。[8] 值得注意的是，Google 官方立場是 AI 功能沒有額外的技術要求，重點仍然是內容可被抓取、可被索引，以及優質、以人為本的內容。[6]
第三，結構化數據的缺口在「問答」與「文章」。 有 JSON-LD 的網站超過六成，但只有 14.4% 使用 FAQPage、4.3% 使用 Article 或 BlogPosting。換句話說，大多數網站告訴了 AI「我是誰」，卻沒有告訴 AI「我回答過什麼問題」。而 AI 引擎最容易直接引用的，正是問答形式的內容。
結果四：我們自己也 0 次被引用
這份報告如果只講別人，並不誠實。
vocodigital.hk 的技術設定是合格的：robots.txt 允許所有爬蟲、已提供 llms.txt、有 JSON-LD（Organization、WebSite、SearchAction）、有單一 H1、有 meta description。但在 15 條提問中，我們被引用 0 次。
原因是內容資產，而不是技術設定：
我們沒有足夠的一手數據（政府統計、行業調查、自家實測）讓 AI 有理由引用；
我們的問答內容集中在服務說明，沒有回應使用者在搜尋時真正提出的問題（例如「香港網站維護幾錢一個月」）；
我們在第三方來源（媒體、名單、行業平台、論壇）的提及次數不足。
這正是本文存在的理由：這份實測本身就是我們的第一份一手數據。如果 AI 引擎傾向引用可驗證、有出處的原創數據，那麼企業要做的第一步，就是生產這種數據。
AI 搜尋優化實戰七步（香港版）
第一步：確認 AI 爬蟲可以進入。 檢查 robots.txt 是否封鎖 OAI-SearchBot、PerplexityBot、GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended。若您希望被 ChatGPT 引用，卻封鎖了 OAI-SearchBot，結果只會是內容被排除在摘要之外。[7]
第二步：提供 llms.txt。 在網站根目錄加入一份簡明的 markdown 索引，列出主要頁面、服務範圍、聯絡方式及語言版本，讓 AI 代理快速掌握網站結構。[8]
第三步：補上結構化數據。 最少要有 Organization、WebSite、Service；內容頁加入 Article 或 BlogPosting；問答頁加入 FAQPage。官方指引雖然強調 AI 功能沒有特殊要求，但結構化數據能降低 AI 理解內容的成本。[6]
第四步：寫一手數據與本地資料。 政府統計處、數字政策辦公室、金管局、行業協會的報告，都是一般文章不會引用的資料。當您的內容是這些數據的唯一整理者，您就有被引用的理由。
第五步：用問答格式組織內容。 每一節以使用者真正會問的問題作標題，並在首兩句直接回答。AI 摘要偏好可以直接抽出的短段落。
第六步：建立第三方提及。 AI 回答「哪間公司比較好」時，主要依賴名單、媒體報道及行業平台。被第三方寫到，比自己寫自己更有效。
第七步：追蹤 AI 帶來的流量。 ChatGPT 的推薦連結會帶 utm_source=chatgpt.com 參數，可在分析工具中獨立追蹤。[7] Google 的 AI 功能流量亦計入 Search Console 的整體搜尋流量。[6]
四個常見錯誤
錯誤一：封鎖 AI 爬蟲，同時期望被 AI 引用。 兩者不能並存。若封鎖 GPTBot（訓練用），未必影響搜尋引用；但封鎖 OAI-SearchBot（搜尋用）就會直接影響被引用的機會。[7]
錯誤二：以社交媒體專頁代替網站。 政府統計處對「網絡存在」的定義包括社交媒體專頁，但社交專頁並非 AI 引擎容易引用、也並非您能主導結構的內容來源。
錯誤三：只有「我們很專業」，沒有數據。 AI 引擎偏好可驗證的數字及出處。沒有數據的內容，難以被引用。
錯誤四：把 AI 搜尋優化當成一次性技術設定。 上表顯示，技術設定的差異其實不大（大部分網站都「開了大門」）。真正的差距在內容與第三方提及，而這兩者需要持續生產。
香港市場的空間在哪裡
政府統計處及數字政策辦公室會定期公布企業及住戶使用資訊科技的統計，是本地少數長期可追蹤的官方數據來源。[1][9] 把政府數據與本實測放在一起，可以看到幾個仍然有空間的位置：
43% 公司沒有網絡存在：2025 年只有 57.2% 公司具有網絡存在，小型公司只有 54.4%。[1][2]
行業差距明顯：資訊及通訊業有 84.5% 具有網絡存在，運輸、倉庫及速遞服務業只有 33.9%。[1] 後者的客戶其實已經在網上：2025 年 10 歲及以上人士中，96.8% 擁有智能手機；15 歲及以上人士中，72.8% 曾使用流動支付，較 2024 年的 65.6% 上升 7.2 個百分點。[3]
電子商貿已是主流渠道：2024 年透過電子途徑銷售的收益達 9,727 億元，佔選定行業總收益 9.4%，22.4% 公司曾透過電腦網絡獲取訂單。[1]
AI 已進入金融業核心流程：金管局聯同證監會、保監局及積金局公布的第一期 GenA.I. 沙盒++ 共收到近 100 份建議，36 個用例獲選，來自 30 家金融機構及 27 家技術合作夥伴，重點探索代理式人工智能（Agentic A.I.）應用。[4]
本地內容空白：在「AEO」、「GEO」、「如何被 ChatGPT 引用」等題目上，香港來源只佔極少數。這是目前最容易佔據的內容位置。
常見問題
問：AI 搜尋優化與 SEO 有什麼分別？
答：SEO 的目標是排在搜尋結果前列並取得點擊；AI 搜尋優化的目標是成為 AI 答案引用的來源。當 AI 摘要出現時，使用者點擊傳統結果的比例由 15% 跌至 8%，因此「被引用」的價值正逐步追上「被點擊」。[5]
問：不做 AI 搜尋優化，我的生意會否受影響？
答：短期內影響視行業而定。但在 2025 年，仍有 42.8% 香港公司沒有網絡存在，而客戶早已在網上（10 歲及以上人士中，96.8% 擁有智能手機）。[1][3] 當客戶的搜尋方式轉向 AI，沒有內容資產的企業會逐步失去這一渠道。
問：加了 llms.txt 就會被 AI 引用嗎？
答：不一定。我們自己的網站已提供 llms.txt，但在 15 條提問中仍被引用 0 次。llms.txt 只是讓 AI 更容易理解網站結構，內容本身是否值得引用，取決於原創數據與第三方提及。
問：封鎖 GPTBot 是否等於不會被 ChatGPT 引用？
答：不完全相同。GPTBot 主要與模型訓練相關，OAI-SearchBot 才是搜尋引用所需。[7] 若目標是被引用，應保留 OAI-SearchBot 的存取權。
問：多久才見到成效？
答：技術設定（robots.txt、llms.txt、結構化數據）可以即時完成，但內容資產的累積需要時間。以本實測觀察，被引用較多的網站，都是長期累積服務頁、案例、數據及第三方報道的網站。
方法附錄
提問日期：2026 年 9 月 21 日；單一引擎（Perplexity Sonar，經官方 API）；每條提問只發問一次，記錄該次回答的全部引用來源。
引用來源合共 323 個，涉及 187 個獨立域名（已去除 www 前綴）；.hk／.com.hk 域名 63 個，佔引用總數 41.2%。
技術審計於同日進行，對每個域名抓取 robots.txt、llms.txt 及首頁 HTML；llms.txt 須為非 HTML 的 markdown 內容方計為存在；AI 爬蟲封鎖與否按 robots.txt 中對應 User-Agent 群組（無對應群組時按 * 群組）判斷。
本報告不公開個別網站的名稱與評分。若您是企業或傳媒，需要完整數據或不記名的行業對照，歡迎聯絡我們。
Sources
[1] https://www.censtatd.gov.hk/tc/wbr.html?ecode=B11100052025BE25&scode=590 — 政府統計處：2025年資訊科技在工商業的使用情況和普及程度統計調查報告 [2] https://www.info.gov.hk/gia/general/202602/27/P2026022700340.htm — 政府新聞公報：《二零二五年資訊科技在工商業的使用情況和普及程度統計調查報告》現已出版（2026-02-27） [3] https://www.censtatd.gov.hk/tc/wbr.html?ecode=B11302012026XX03&scode=453 — 政府統計處：主題性住戶統計調查第86號報告書（互聯網和個人電腦普及程度） [4] https://www.hkma.gov.hk/chi/news-and-media/press-releases/2026/08/20260827-3 — 香港金融管理局：第一期GenA.I.沙盒++參與者名單（2026-08-27） [5] https://pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results — Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears (2025-07-22) [6] https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features — Google Search Central: AI features and your website [7] https://help.openai.com/en/articles/12627856 — OpenAI Help Center: Publishers and Developers FAQ [8] https://llmstxt.org — llmstxt.org: The /llms.txt file, v2 [9] https://www.digitalpolicy.gov.hk/tc/about_us/facts/it_usage_penetration_survey.html — 數字政策辦公室：資訊科技的使用情況和普及程度統計調查